TECNICHE DI ANALISI DI DATI I

1.   Differenziate quali siano le funzioni del p-value e della soglia alpha nel processo di presa di decisione su H0, facendo un esempio concreto con le variabili del dataframe.

2.   Definite cosa s’intenda per goodness of fit di un modello e come possa essere quantificata, facendo anche un esempio concreto con le variabili del dataframe.

3. Sono presentati i dati di una ricerca sulla validazione di un test sul rischio suicidario (SURE), che, oltre a un punteggio totale, presenta diverse sottoscale: sentimento di hopelessness, percezione di ridotto supporto  sociale, psychache, episodi di autolesionismo, precedenti tentativi suicidari, ideazione suicidaria, desiderio di morte, pensieri di morte, pianificazione suicidaria, comunicazione ad altri di propositi o fantasie suicidarie. Il test è stato somministrato sia a un campione di soggetti non clinici, sia a un campione di soggetti in cura presso Centri di Salute Mentale (per questi ultimi sono fornite le diagnosi). Tutti i partecipanti hanno compilato anche il Beck Depression Inventory (BDI; attenzione clinica: punteggio maggiore o uguale a 9). Per tutti, sono state raccolte informazioni socio-anagrafiche (genere, età, titolo di studio, professione, stato civile, presenza di figli), mentre sui soli pazienti sono stati indagati quattro noti fattori di rischio suicidario: presenza di patologie organiche croniche, presenza di malattie debilitanti e/o dolorose, cambiamento negativo nello stato occupazionale, cessazione di un rapporto significativo.

Si chiede:

a)      descrivete e commentate tutte le caratteristiche anagrafiche e le tre dimensioni più importanti del test SURE (hopelessness, percezione di supporto sociale e psychache) dei partecipanti clinici e non clinici, confrontando nei commenti i due campioni;

b)  classificate tutti i soggetti come a medio-basso rischio suicidario o ad alto rischio suicidario, a seconda che cadano, rispettivamente sotto l’80° percentile compreso (approssimatelo per difetto) o sopra l’80° percentile del punteggio totale del test SURE rilevato nel solo campione normativo. In base a questa classificazione, possiamo davvero affermare di aver raccolto, nel solo campione clinico, soggetti che sono significativamente più ad alto rischio suicidario che a medio-basso rischio? E anche che nel campione clinico sono stati compresi soggetti che hanno un livello di depressione (BDI-II) significativamente più alto della soglia di attenzione clinica?

c)  verificate, nel solo campione clinico, se l’essere ad alto rischio versus a medio basso rischio suicidario sia effettivamente associato ai quattro fattori di rischio ipotizzati.